OFG Medya
Schema & GEO12 dk

Hepsiburada Schema Analizi 2026 — Yapılandırılmış Veri Derinlemesi

Ömer Faruk Gün

Tek cümle özeti: Hepsiburada 2026 itibariyle Product + Offer + AggregateRating + BreadcrumbList schema kullanıyor; ancak llms.txt yok, FAQPage/Speakable/HowTo schema'ları eksik — OFG Medya tahmini GEO readiness skoru 55/100 (Türkiye marketplace ortalamasının üstünde).

Hepsiburada, 2000'de kurulan ve 2021'de NASDAQ'a halka arz edilen Türkiye'nin köklü e-ticaret platformudur. 30+ milyon kayıtlı kullanıcı, 100.000+ satıcı, 150+ milyon ürün katalog büyüklüğü. Bu raporda Hepsiburada'nın schema markup yapısını ve AI search hazırlığını OFG Medya teknik audit metodolojisiyle inceliyoruz.

Önemli not: Bu rapor kamuya açık veri üzerinden hazırlandı. Hepsiburada bir OFG Medya müşterisi değildir.

1. Hepsiburada Schema Genel Yapısı

Hepsiburada ürün sayfalarında JSON-LD schema markup oldukça gelişmiştir:

  • Product: name, image (multiple), description, brand, sku, mpn, gtin13 (önemli!)
  • Offer: price, availability, priceCurrency, priceValidUntil, itemCondition, seller (Organization)
  • AggregateRating: ratingValue, reviewCount
  • Review (sample): author, datePublished, reviewBody, reviewRating
  • BreadcrumbList: 4 seviye kategori hiyerarşisi
  • Organization (ana sayfa): name, url, logo, sameAs (sosyal medya), contactPoint
  • WebSite + SearchAction: site içi arama box'ı

Trendyol ve n11 ile karşılaştırıldığında Hepsiburada'nın schema coverage'ı en geniş — özellikle gtin13 (Global Trade Item Number) kullanımı Google Shopping ve AI Overview citation için kritik bir farklılaştırıcı.

2. Eksik Schema Türleri

24 farklı schema türünden Hepsiburada'da 14'ü var, 10'u eksik. AI search için kritik eksiklikler:

  • FAQPage: Ürün altı SSS bloğu var ama schema markup'ı yok.
  • QAPage: Müşteri Q&A bölümü için QAPage schema eksik.
  • Speakable: Voice/AI cevap için işaretlenmiş paragraf yok.
  • HowTo: Ürün kullanım/kurulum talimatları için yok.
  • VideoObject: Ürün videoları için detaylı schema eksik.
  • MerchantReturnPolicy: İade politikası schema'sı (Hepsiburada politikası net ama schema'da değil).
  • OfferShippingDetails: Kargo süresi/fiyat detayları için.

3. llms.txt + AI Bot Durumu

hepsiburada.com/llms.txt → HTTP 404. AI ekosistemine kanonik özet yok. robots.txt'te AI bot'lar için explicit allow direktifi yok — default allow durumu (pasif).

4. ChatGPT & Perplexity Citation Test

  • ChatGPT: 20 sorgudan 9'unda citation (%45).
  • Perplexity: 12 (%60) — en yüksek Türk marketplace skoru!
  • Google AI Overviews: 10 (%50).
  • Bing Copilot: 7 (%35).

Hepsiburada Perplexity'de Trendyol'u geçiyor — sebep tahminen daha kapsamlı Product schema (özellikle gtin13) + daha yapılandırılmış ürün açıklamaları.

5. Hepsiburada İçin 8 GEO Aksiyon

  1. llms.txt yayınla: 6 saat. Ana kategori sayfaları, satıcı rehberi, kargo/iade politikası.
  2. FAQPage schema: En çok ziyaret edilen 5000 ürün sayfasına FAQ + schema.
  3. QAPage schema: Müşteri sorularına satıcı cevapları schema'ya sarılır.
  4. Speakable schema: Ürün açıklaması ilk 50 kelimesi speakable işaretle.
  5. MerchantReturnPolicy schema: İade politikası schema markup — AI shopping kararlarında belirleyici.
  6. OfferShippingDetails: Kargo bilgileri schema — hızlı kargo Hepsiburada avantajı.
  7. VideoObject: Ürün tanıtım videolarına name, description, uploadDate.
  8. Sektör authority content: "Hepsiburada Türkiye E-ticaret Endeksi" gibi orijinal veri içerikleri.

6. Sıkça Sorulan Sorular

Hepsiburada'nın schema'sı neden Trendyol'dan iyi?

Hepsiburada'da gtin13 alanı var — bu Global Trade Item Number, ürün eşleşmesi için Google Shopping ve AI Overview'da çok değerli. Trendyol bu alanı standart olarak kullanmıyor. Aynı zamanda Hepsiburada Offer içinde seller bilgisini schema'ya katıyor.

Hepsiburada GEO upgrade ile ne kazanır?

Mevcut citation oranı zaten Türkiye'nin en yükseklerinden. 90 günlük GEO upgrade ile ChatGPT %45 → %65, Perplexity %60 → %78 hedeflenebilir. Bu yıllık tahmini 30-50 milyon dolar trafik değeri demek.

Daha küçük markalar Hepsiburada gibi schema yapabilir mi?

Evet. Schema markup ölçek değil mimari sorunu. Doğru kurgulanmış 200 ürün sayfalı bir butik marketplace, schema açısından Hepsiburada ile aynı kalitede olabilir. OFG Medya bu desteği veriyor.

Sonuç

Hepsiburada, Türkiye marketplace'leri arasında schema markup açısından en gelişmiş yapıya sahip. Ancak Generative Engine Optimization (GEO) hazırlığı için kritik 8 maddelik eksiklik var. 90 günlük bir upgrade ile AI search'te Türkiye lideri konumu güçlenebilir.

Benzer GEO audit raporlarımız: Trendyol ve n11.

Markanız için kapsamlı GEO/Schema audit talep etmek için iletişime geçebilirsiniz.

Dijital Büyüme İçin Adım Atın

Markanızın dijitaldeki potansiyelini birlikte keşfedelim. Ücretsiz ön analiz için bizimle iletişime geçin.

Ücretsiz Ön Analiz Al
Tüm Yazılar
İletişime Geç