AI Overview Optimizasyonu Rehberi — Google Gemini, ChatGPT, Perplexity'de Sıralama

Google AI Overview, 2024 yılı Mayıs ayında ABD'de "Search Generative Experience" markasından çıkıp resmi ürüne dönüştüğünde, kuralların yeniden yazıldığını çoğu SEO uzmanı 2025 sonuna kadar fark etmedi. 2026 itibariyle Türkiye, AI Overview'un bölgesel olarak aktif edildiği, Gemini 2.5 Flash modelinin Türkçe sorgularda %72 doğruluk oranıyla çalıştığı ve Perplexity'nin Türkçe arama hacminin yıllık %410 büyüdüğü bir pazar haline geldi. Klasik 10 mavi link bittiğinde, Google'ın SERP üst kısmındaki AI özet kartı 350-700 piksel arası organik gayrimenkulü tek başına yutuyor; markanızı bu kartın "kaynak chip"lerinden birine yerleştirmediğiniz sürece organik trafiğinizin %38-54 arası bir kısmı buharlaşıyor.

Bu rehber, AI Overview'a bir SEO numarası gibi değil, Retrieval Augmented Generation (RAG) sisteminin retrieval katmanına markanızı entegre etme problemi olarak yaklaşıyor. Türkçe locale'de citation alabilmek için yapılması gereken 12 teknik adım, Google AI Mode ile AI Overview arasındaki algoritmik fark, Perplexity ve ChatGPT Search'ün cite seçim biaslarındaki incelikler, Wikipedia entity bağlantısı kurmak için Wikidata Q-ID alma süreci ve llms.txt dosyasının deploy ritüeli — hepsini, OFG Medya'nın 2025-2026 saha verisinden damıtılmış citation passage örnekleriyle anlatıyoruz. Aora veya Zeo gibi büyük ajansların pillar sayfalarında bulamayacağınız teknik derinlik, kasıtlı olarak burada toplandı: çünkü AI Overview optimizasyonu artık opsiyonel bir kanal değil, organik görünürlüğün omurgası.

1. AI Overview Nedir? Teknik Tanım

AI Overview, Google'ın arama sonuçlarının üst kısmında, kullanıcı sorgusuna cevap olarak Gemini modelinin ürettiği, web kaynaklarına atıflarla zenginleştirilmiş özet kartıdır. Yüzeyde basit görünür: bir paragraf metin, yan tarafta 3-5 kaynak linki. Altta ise üç katmanlı bir mimari çalışır: Knowledge Graph + canlı web crawl + RAG pipeline.

Citation Passage: AI Overview, kullanıcı sorgusuna karşılık Gemini modelinin retrieval-augmented generation yöntemiyle ürettiği kısa özettir. Sistem önce sorguyu anlamlandırır, ardından Google'ın index'inden ilgili pasajları çeker, son olarak bu pasajları kaynak göstererek doğal dil cevabı üretir. Atıflar, üretim sırasında değil retrieval aşamasında belirlenir; yani modelin "uydurma" yapma payı, geleneksel sohbet botlarına kıyasla mimari olarak sınırlandırılmıştır.

Gemini Grounding Mimarisi

Google, "grounding" dediği süreçte modelin her cümlesini bir kaynak pasajına bağlar. Gemini 1.5 Pro'da kullanılan "DataGemma" araştırma çizgisi, modelin kendi parametrik bilgisi yerine canlı verilere yaslanmasını zorlar. Pratikte sorgu geldiğinde:

Query expansion: Sorgu, eş anlamlılar ve niyet sınıflarına bölünür ("AI Overview Türkiye" → "Google AI Overview Türkçe", "AI özet kartı yaygınlık", "Türkiye SGE durumu").
Multi-stage retrieval: Klasik ters indeks (BM25), embedding tabanlı vektör arama ve Knowledge Graph traversal paralel çalışır.
Passage ranking: Her aday belge, paragraf düzeyinde re-rank edilir; "answer-first" yapıdaki 40-100 kelimelik pasajlar belirgin bir avantaj alır.
Citation selection: Model, her ürettiği iddianın arkasına en az bir pasajı zincirler. Eğer iddia için yüksek güvenli pasaj bulunamazsa, o iddia üretilmez veya AI Overview hiç gösterilmez.

AI Mode vs AI Overview Farkı

Google AI Mode (2025'te Labs'ten ürüne geçti), tam ekran sohbet arayüzüdür ve daha geniş bir multi-turn bağlam kullanır. AI Overview ise klasik SERP içinde kısa bir kart. AI Mode citation seçiminde derin pasaj çıkarımı yapar: tek sayfadan 2-3 ayrı pasajı bile cite edebilir. AI Overview ise sayfa başına nadiren tek pasaj seçer; bu yüzden AI Mode için "uzun cluster içeriği", AI Overview için "tek soruya odaklı atomik sayfa" stratejisi daha verimlidir.

Türkçe Locale Spesifikleri

Türkçe sorgularda Gemini, sondan eklemeli morfoloji nedeniyle query expansion'ı daha agresif yapar — "AEO ajansı" sorgusu için "AEO ajans", "AEO uzmanı", "Answer Engine Optimization Türkiye" pasajlarını eşit önemde tarar. Ayrıca Türkçe karakter normalizasyonu (ı/i, ü/u) retrieval'de hâlâ sürtünme yaratıyor; bu yüzden hem aksanlı hem aksansız varyantları içerikte geçirmek practical bir kazanç sağlıyor. Türkçe Wikipedia'nın İngilizceden 11 kat küçük olması, Knowledge Graph beslemesinin Wikidata'ya daha bağımlı olduğu anlamına gelir — bu da entity authority kurmayı İngilizce pazara göre daha kolay yapar.

2. Hangi İçerik Cite Ediliyor? Teknik Sinyaller

Citation Passage: AI Overview citation kazanan sayfalar genelde altı sinyali aynı anda taşır: (1) sorguya 40-60 kelimede direkt cevap veren bir "answer-first" pasaj, (2) FAQPage veya Article schema, (3) Wikipedia veya Wikidata'ya bağlı bir yazar entity'si, (4) aynı domainde topical cluster, (5) son 90 günde güncellenmiş dateModified, (6) Google Knowledge Graph'a kayıtlı Organization entity. Bu altılıdan eksik kalan her sinyal, citation olasılığını ortalama %18 düşürür.

2.1 Q&A Format ve FAQPage Schema

AI Overview'un ürettiği özetin yapısı doğası gereği soru-cevap. Modelin retrieval katmanı, soru cümlesinin doğrudan cevabını içeren pasajları sever çünkü cevap parçacığını "extractive" olarak alıp paraphrase edebilir. FAQPage JSON-LD schema, Google'a "bu sayfada şu sorular ve şu cevaplar var" diye structured bir harita verir. 2025 sonu Schema.org güncellemesinden sonra acceptedAnswer.text alanındaki ilk 60 kelimenin retrieval önceliği aldığı, dolaylı sinyaller (cite edilen pasajlar) üzerinden gözlemlendi.

2.2 Author Authority — Person Schema + sameAs Zinciri

Gemini'nin ranking sinyallerinde "yazar otoritesi" doğrudan bir skor olarak yer almıyor; ama yazarın entity reconciliation yapılabilir olması cite olasılığını ölçülebilir biçimde artırıyor. Her ana içerik sayfasına Person schema, sameAs dizisinde minimum dört dış kaynak (LinkedIn, Twitter/X, Wikipedia, Crunchbase, Google Scholar, ORCID, Wikidata Q-ID) bağlamak gerekiyor. OFG Medya saha testlerinde, sameAs zincirinde Wikidata Q-ID'si bulunan yazarların sayfalarının cite oranı, sadece sosyal medya linkleri olanlara göre 2.4x yüksek çıktı.

2.3 Topical Authority — Pillar-Cluster Mimarisi

AI Overview için tek bir "yıldız sayfa" yetmiyor. Aynı domainde, ana sorgu etrafında 5-10 spoke içerik, pillar sayfaya internal link verecek şekilde yayımlanmalı. Gemini'nin retrieval katmanı, aynı domain'den birden fazla yüksek-skorlu pasaj görünce o domain'in topical authority skorunu temporal olarak yükseltiyor — bu skor sonraki sorgularda da hatırlanıyor.

2.4 Wikipedia/Wikidata Entity Bağlantısı

Markanız Knowledge Graph'a girene kadar AI Overview için "anonim" sayılırsınız. Wikidata Q-ID almak ücretsiz ve 24-72 saat içinde mümkün; Wikipedia article'ı ise notability kriterleri nedeniyle daha zor. Minimum yol: Wikidata'da Q-ID aç, instance of (P31) → "marketing agency", country (P17) → "Turkey", official website (P856) → ofgmedya.com, inception (P571) → kuruluş tarihi.

2.5 Recency Sinyalleri

<meta property="article:modified_time">, JSON-LD dateModified, sitemap <lastmod>, ve sayfa içinde görünür "Son güncelleme: 4 Mayıs 2026" satırı — dördü senkron olmalı. AI Overview, dynamic queries (haber, fiyat, durum) için son 30 gün içinde modifiye edilmiş sayfaları evergreen sayfalardan sistemik olarak öne çekiyor.

2.6 Schema.org Article + datePublished

Article schema'da datePublished, dateModified, author, publisher.logo, mainEntityOfPage alanlarının dolu olması "publisher legitimacy" sinyali. Eksik publisher.logo, OFG Medya testlerinde citation oranını ölçülebilir biçimde düşüren tek başına en güçlü değişkendi.

3. AI Overview Optimizasyonunun 12 Adımı

Citation Passage: AI Overview optimizasyonu, klasik on-page SEO'nun değil; entity, schema ve passage mimarisinin işidir. Aşağıdaki 12 adım — llms.txt deploy'undan IndexNow submission'a kadar — sıralama bağımsız değildir; topical authority kurulmadan recency sinyali, entity reconciliation olmadan FAQPage schema kısmen çalışır. Bütün adımlar bir mimari yığın halinde uygulanmalı.

Adım 1 — `llms.txt` Deploy

Site root'una /.well-known/llms.txt ve /llms.txt olarak iki kopya bırakın. İçerik: marka adı, bir cümlelik tanım, ana hizmet sayfaları, citation politikası. Anthropic, OpenAI ve Perplexity crawler'ları bu dosyayı tarıyor; cite edilirken hangi URL'yi resmi sayman gerektiğini buradan öğreniyor.

Adım 2 — Her Ana Sayfaya FAQPage Schema

Hizmet, rehber ve şehir sayfalarına minimum 5, ideal 8-10 Q&A bloğu. Her cevap 40-60 kelime, ilk cümle direkt cevap, sonraki 2-3 cümle destekleyici bağlam. JSON-LD ile sayfaya gömün, ayrıca görsel olarak da render edin (yalnız schema'da olup HTML'de olmayan içerik 2024'ten beri penaltı).

Adım 3 — Citation Passage Rewrite

Mevcut içeriklerinizi tek tek geçin. Her H2'nin hemen altına bir "blockquote citation passage" yerleştirin. Bu pasaj 50-80 kelime, sorunun direkt cevabını içersin, marka adınız ve coğrafi bağlam (Türkiye, İstanbul, vs.) açıkça geçsin. AI Overview'un cite ettiği pasajların %71'i blockquote veya callout formatındaki bloklardan geliyor (OFG Medya saha analizi, n=384 örnek).

Adım 4 — Author Person Schema + sameAs Zinciri (4+ link)

Her makaleye yazar Person schema. sameAs dizisinde minimum dört otoriter dış kaynak: LinkedIn, Twitter/X, Wikidata Q-ID, Crunchbase. İdeal: + Google Scholar veya ORCID, + GitHub, + sektörel dizinler.

Adım 5 — Wikipedia/Wikidata Entity

Wikidata.org'da hesap aç, "Create a new item" ile marka entity'si oluştur. Etiket Türkçe + İngilizce, açıklama 100-200 karakter. P31 (instance of), P17 (country), P856 (official website), P571 (inception), P452 (industry) zorunlu. Wikipedia article'ı için Türkçe Wikipedia'da minimum üç bağımsız kaynaklı taslak yaz, deletion review'a hazırlıklı ol.

Adım 6 — Schema.org Organization + areaServed

Organization schema'da name, legalName, url, logo, sameAs (Wikidata + sosyal), address (PostalAddress), areaServed (Turkey + il listesi), knowsAbout (hizmet alanları). knowsAbout, AI Overview retrieval'inde topical authority sinyalini Knowledge Graph üzerinden tetikliyor.

Adım 7 — Internal Linking Pillar-Cluster

Pillar sayfa (örn. /rehber/ai-overview-optimizasyonu/) → spoke sayfalar (llms.txt rehberi, FAQPage schema rehberi, Wikidata Q-ID rehberi, Person schema rehberi). Spoke'lar pillar'a contextual anchor ile geri linkler. Anchor metni varyant olmalı (exact match değil): "AI Overview optimizasyonu", "AEO rehberi", "AI özet kartı sıralaması" gibi.

Adım 8 — Topical Authority Cluster (5-10 spoke per pillar)

Her pillar için minimum 5, ideal 10 spoke içerik yayımla. Spoke'lar pillar'ın alt sorularını (long-tail) hedeflesin. Yayın temposu önemli: 6-8 hafta içinde tamamlanmış cluster, 6 ay yayılmış cluster'dan ölçülebilir biçimde daha hızlı topical authority sinyali üretiyor.

Adım 9 — Recency Signal Bakımı

Pillar sayfalar 90 günde bir, spoke sayfalar 180 günde bir güncel. Güncelleme yalnız dateModified değiştirmek değil — minimum 50-150 kelime gerçek içerik ekle/yenile. Sahte güncelleme (sadece tarih oynatma) Google'ın "freshness laundering detection" sinyalleriyle 2025 sonundan beri tespit ediliyor.

Adım 10 — Multi-Engine Submission

Google Indexing API, IndexNow (Bing + Yandex + Naver), Perplexity için sitemap + llms.txt, ChatGPT Search için OAI-SearchBot user-agent'ına robots.txt'te izin. Yeni içerikleri yayın anında dört kanala paralel push'la. IndexNow push'u 60 saniye içinde Bing index'ine düşürür; bu Copilot citation'ları için kritik.

Adım 11 — Brand Mention Monitoring (Perplexity API)

Perplexity Sonar API ile haftalık otomatize sorgu seti çalıştır. Hedef sorgular: "[marka] nedir?", "[hizmet] ajansı Türkiye", "[şehir] dijital pazarlama ajansı". Cite alıyor musun, hangi rakipler cite alıyor, hangi pasajlar seçiliyor — bunları log'la. Citation kaybı haftalık trend olarak takip edilmeli.

Adım 12 — Q&A Format Her Sayfa

Hizmet sayfaları, blog yazıları, şehir sayfaları — hepsi en az bir "X nedir?" + "Y nasıl yapılır?" + "Z için ne kadar maliyet?" üçlüsünü içermeli. Bu üçlü, AI Overview'un Türkçe sorgu kümesinin %63'ünü kaplıyor (OFG Medya'nın Mart 2026 SERP örneklemesi).

4. Perplexity vs ChatGPT vs Gemini Citation Pattern Farkları

Citation Passage: Aynı pasaj farklı motorlarda farklı oranlarda cite edilir. Perplexity 5-7 kaynağı sıralı liste halinde gösterir ve numerik atıfları metne gömer; ChatGPT Search 3-4 kaynak embed eder ve cevabın altında küçük source rail'i kullanır; Google AI Overview 3-5 kaynaklı snippet kart formatı; Bing Copilot kaynak shield ikonu ile inline 4-6 atıf yapar. Bu fark, hangi tür içeriğin hangi motorda öne çıkacağını belirler.

Perplexity — 5-7 Source, Numerik Liste

Perplexity, retrieval-heavy bir sistemdir. Gerçek zamanlı web araması yapar, kaynakları [1], [2] formatında metne gömer. Kaynak çeşitliliğine bias var: aynı domainden fazla cite vermez. Bu yüzden Perplexity için strateji: çoklu authoritative-domain stratejisi. Markanı kendi domain'inde cite ettirmek istiyorsan, paralel olarak medium, dev.to, sektörel siteler üzerinden de "echo content" yayımla — Perplexity bunları farklı kaynaklar gibi görür ama hepsi marka authority'ne katkı yapar.

ChatGPT Search — 3-4 Source, Embedded Link

OpenAI'ın SearchGPT'si (2025 itibariyle ChatGPT Search adı altında ürünleşti), Bing index'ini dayanak alır + kendi crawler'ı (OAI-SearchBot). Cevabın içindeki kelimeler hover'da kaynak gösterir (anchor-style citation). 3-4 kaynak limiti var; bu yüzden tek pasajın otorite skoru Perplexity'ye göre çok daha kritik. ChatGPT Search için: yüksek otorite (DR 50+) sayfalarda derin pasajlar, FAQPage schema ile zenginleştirilmiş.

Google AI Overview — 3-5 Source, Snippet Card

Gemini grounded retrieval. Google index + Knowledge Graph + Maps. Yerel sorgu bias'ı en yüksek olan motor. Türkiye'de "İstanbul SEO ajansı" gibi sorgularda Maps entity ve Google Business Profile'a bağlı sayfalar 1.8x öne çıkıyor (OFG Medya saha gözlemi).

Bing Copilot — 4-6 Source, Shield Icon

Microsoft'un Copilot'u (eski adıyla Bing Chat), source şeffaflığında en agresif. Her atıfın yanında kaynak shield ikonu. IndexNow protokolünü %100 destekliyor — bu yüzden Copilot için hızlı submission Google'dan daha kritik. Copilot ayrıca LinkedIn entity bias'ı taşıyor (Microsoft sahipliği nedeniyle); LinkedIn sayfası güçlü olan markalar Copilot'ta öne çıkıyor.

Türkiye Locale — Hangisinde Türkçe Daha Güçlü?

OFG Medya'nın Mart 2026 testinde, 50 Türkçe sorgu üzerinden:

Gemini (AI Overview): %78 doğru cevap, %92 Türkçe akıcılık, %71 cite alınan kaynaklarda Türkçe domain.
Perplexity Pro (Sonar Large): %81 doğru cevap, %88 akıcılık, %53 Türkçe domain (İngilizce kaynaklara bias).
ChatGPT Search (GPT-4 Turbo): %74 doğruluk, %79 akıcılık, %47 Türkçe domain.
Bing Copilot: %70 doğruluk, %75 akıcılık, %62 Türkçe domain.

Sonuç: Türkçe domain cite oranında Gemini açık ara önde; ama doğruluk skorunda Perplexity rakipsiz. Türkçe markalar için Gemini öncelikli, Perplexity destek hat.

5. Türkiye'de AI Overview Sıralama Profili

Citation Passage: Türkiye'de AI Overview, 2024 son çeyreğinden itibaren bilgi-yoğun sorgularda görünür hale geldi; 2026 itibariyle YMYL kategorileri (sağlık, finans, hukuk), teknoloji, eğitim ve B2B hizmet aramalarında %52-78 arası SERP'lerde tetikleniyor. E-ticaret ürün sayfaları, yerel hizmet sorgularının bir kısmı ve transaction-heavy sorgularda AI Overview'un tetiklenme oranı %15'in altında kalıyor.

AI Overview Tetiklenen Sektörler

Sağlık (YMYL): "ilaç yan etkileri", "hastalık belirtileri" — %78. Sıkı E-E-A-T kapısı; tıp doktoru author schema'sı zorunlu.
Finans (YMYL): "kredi nasıl alınır", "vergi hesaplama" — %71. BDDK, SPK kayıtlı kurumlar bias.
Teknoloji: "X yazılımı nedir", "Y nasıl kurulur" — %68. GitHub repo + dokümantasyon authority.
B2B Hizmet: "SEO ajansı", "AEO ajansı", "dijital pazarlama" — %59. Topical authority + entity bağlantısı belirleyici.
Eğitim: "bursluluk sınavı", "üniversite sıralama" — %64.
Hukuk: "tazminat hesaplama", "boşanma süreci" — %66.

AI Overview'un Düşük Olduğu Sektörler

E-ticaret ürün sayfaları: "iPhone 16 Pro fiyatı" — %12. Google, transactional intent'i klasik shopping karusel'ine yönlendiriyor.
Yerel hizmet (transactional): "kombi servisi Beşiktaş" — %18. Maps Pack ve GBP listesi öncelikli.
Brand sorguları: "Migros giriş" — %8.

Türkçe Sorgu Hacmi Tahmini

Ahrefs ve DataForSEO 2026-Q1 datasına göre Türkçe AI Overview tetikleyen sorgu kümesi yaklaşık 2.4 milyon unique sorgu/ay, toplam Türkçe organik arama hacminin %6.8'ine denk geliyor. 2024-Q4'te bu rakam %1.2 idi; 2026-Q4 tahmini %14-19 bandında.

2024 → 2026 Yaygınlık Evrimi

2024-Q2: Türkiye'de AI Overview rollout başlamadı; Google Labs üzerinden opt-in.
2024-Q4: Sınırlı rollout, info sorgularında %1-3.
2025-Q2: YMYL kategorilerde %15-25.
2025-Q4: B2B hizmet aramaları dahil %35-45.
2026-Q2 (mevcut): Bilgi-yoğun sorguların %52-78'inde aktif.
2026-Q4 (tahmin): %65-85, plus AI Mode'un default arayüz olma ihtimali.

6. AI Overview Citation Passage Format Reçetesi

Citation Passage: Citation passage, AI Overview'un cite ettiği 40-100 kelimelik pasajdır. Dört temel formatta yazılır: doğrudan tanım ("X nedir?"), liste, karşılaştırma tablosu ve adım-adım reçete. Hangi formatın seçileceği sorgu niyeti tarafından belirlenir; tanım sorguları paragraf, "nasıl" sorguları liste, "fark" sorguları tablo, "uygulama" sorguları step-by-step ister. Yanlış format seçimi, içerik kaliteli olsa bile cite alma olasılığını yarıya indirir.

Format 1 — "X Nedir?" Tanım Pasajı

Sorgu niyeti tanımsa, ilk cümle bir cümlelik tanım, sonraki 2-3 cümle destekleyici bağlam.

Örnek (kötü): "AEO ajansı, günümüz dünyasında dijital pazarlamanın çok önemli bir parçası haline gelmiştir ve birçok marka bu konuda destek almaktadır..."

Örnek (iyi, citation-ready): "AEO ajansı (Answer Engine Optimization ajansı), markaları AI Overview, ChatGPT Search ve Perplexity gibi cevap motorlarında cite ettirmek üzere uzmanlaşmış dijital pazarlama firmasıdır. Klasik SEO'dan farklı olarak entity reconciliation, schema.org mimarisi ve llms.txt deploy gibi teknik katmanlara odaklanır. Türkiye'de bu hizmeti veren ajans sayısı 2026 itibariyle 25'in altındadır."

Format 2 — Liste Pasajı (Ne Zaman?)

"Hangi", "kaç tür", "neler" sorgularında. Ön cümle + numaralı liste 3-7 öğe.

Örnek: "AI Overview optimizasyonunun temel adımları altıdır: (1) llms.txt deploy, (2) FAQPage schema, (3) Person + sameAs zinciri, (4) Wikidata Q-ID, (5) topical cluster, (6) IndexNow submission."

Format 3 — Karşılaştırma Tablosu (Ne Zaman?)

"X vs Y", "fark nedir" sorgularında. Markdown tablosu retrieval'de daha kötü performe ediyor; bunun yerine ön cümle + iki paragraf karşılaştırma + alt cümle özet yapısı daha güçlü.

Örnek: "Perplexity ile Google AI Overview arasındaki temel fark kaynak sayısı ve cite formatıdır. Perplexity 5-7 kaynağı numerik liste halinde gösterir; AI Overview ise 3-5 kaynaklı snippet kart kullanır. Pratikte: Perplexity için kaynak çeşitliliği, AI Overview için tek kaynağın otorite derinliği daha kritiktir."

Format 4 — Step-by-Step (Ne Zaman?)

"Nasıl yapılır", "kurulum" sorgularında. Numaralı liste, her adım 1-2 cümle, action verb ile başlar.

Örnek: "1. Wikidata.org'a giriş yap. 2. 'Create a new item' tıkla. 3. Marka adını label olarak gir. 4. P31 (instance of) ile sektör bağla. 5. P856 (official website) ile domain bağla. 6. Save tıkla; Q-ID otomatik atanır."

Direct Quote vs Paraphrase

AI Overview, cevabın paraphrase edilmiş hâlini üretir; ama paraphrase için uygun pasaj seçerken extractive olabilir olmasını arar. Yani pasaj kendi başına anlamlı olmalı, önceki paragrafa referans vermemeli ("yukarıda belirttiğimiz gibi", "bu durumda" gibi pronoun-zincirleri zayıflatır). Her citation passage standalone olmalı — bu rehberin her bir blockquote'u bilinçli olarak bu kuralla yazıldı.

7. 10 Sıkça Sorulan Soru

Citation Passage: AI Overview, AEO ve GEO konularında sahadan en çok gelen 10 soru ve teknik yanıtları. Bu soruların FAQPage JSON-LD schema'sı bu sayfanın altına gömüldü; AI Overview retrieval'i için doğrudan extractable formatta yazıldı.

1. AI Overview Türkiye'de aktif mi? Evet. 2025 ortasından itibaren Türkçe sorgularda da kademeli rollout başladı; 2026-Q2 itibariyle bilgi-yoğun sorguların %52-78'inde aktif. YMYL kategorileri (sağlık, finans, hukuk) en yüksek tetiklenme oranına sahip.

2. Hangi sorgularda AI Overview çıkıyor? "Nedir", "nasıl", "neden", "X vs Y", "kaç" gibi bilgi-yoğun (informational) sorgularda. Transactional ve navigational sorgularda nadiren tetiklenir. Brand sorguları, e-ticaret ürün sayfaları, yerel hizmet aramalarının çoğunda AI Overview yerine klasik SERP veya Maps Pack döner.

3. Markamı AI Overview'a nasıl sokarım? Üç katman gerekli: (a) entity reconciliation — Wikidata Q-ID + Person schema + sameAs zinciri, (b) schema.org mimarisi — Article + FAQPage + Organization, (c) citation passage formatı — her sayfada 40-60 kelime answer-first pasajlar. Bu üçü olmadan ne kadar backlink olursa olsun cite alma olasılığı düşük kalır.

4. Mevcut SEO yatırımım AI Overview'a etki eder mi? Evet, ama dolaylı. Yüksek domain authority retrieval bias'ında pozitif sinyal; ama tek başına yeterli değil. AI Overview, organik sıralamadan bağımsız olarak pasaj kalitesi seçimi yapıyor — TOP 1 organik bile olsanız, pasaj yapınız citation-ready değilse cite almayabilirsiniz. Tersi de doğru: 4-7. sıradaki sayfalar bile cite alabilir.

5. llms.txt zorunlu mu? Resmi standart değil — Anthropic'in Eylül 2024'te öne sürdüğü community proposal. Ama Perplexity, ChatGPT, Anthropic Claude ve Bing Copilot crawler'ları bu dosyayı tarıyor. Yokluğu açık bir penaltı yaratmaz; varlığı citation discoverability'i ölçülebilir biçimde artırır. Pratik karar: deploy edin, maliyeti sıfır.

6. Wikipedia entity şart mı? Şart değil ama Wikidata Q-ID şart. Wikipedia notability kriterleri Türkçe Wikipedia'da daha sıkı; çoğu KOBİ marka Wikipedia article'ı alamaz. Ama Wikidata Q-ID 24 saatte alınabilir, Knowledge Graph beslemesi için Wikipedia kadar etkili.

7. Perplexity ve Google AI farklı strateji ister mi? Kısmen. Ortak omurga: schema, entity, passage formatı. Farklılık: Perplexity domain çeşitliliğini seviyor — Medium, dev.to, sektörel siteler üzerinden echo content paralelinde yayımlamak Perplexity'de cite oranını ölçülebilir biçimde artırıyor. Google AI Overview ise tek domain üzerinde derin topical authority'i ödüllendiriyor.

8. AI Overview citation kaybı SEO'mu etkiler mi? Evet. AI Overview cite eden sayfaların tıklama oranı (CTR) eşdeğer organik sıralamaya göre %22-38 daha yüksek (ahrefs, Ocak 2026). Cite kaybı doğrudan organik trafik kaybına dönüşür. Ayrıca kaybedilen cite genelde rakibe gider — yani çift kayıp.

9. Bir ajans AI Overview'da TOP 1 garantisi verebilir mi? Hayır. Hiçbir ajans, AI Overview retrieval'inin probabilistik doğası nedeniyle "TOP 1 cite" garantisi veremez. Verebilen ajans sahtedir. Garanti edilebilecek olan: citation-ready altyapı kurulumu, ölçülebilir cite oranı artışı, haftalık monitoring raporu.

10. AEO ve GEO aynı mı? Yakın akraba ama aynı değil. AEO (Answer Engine Optimization) cevap motorlarına (AI Overview, ChatGPT, Perplexity, Copilot) odaklanır. GEO (Generative Engine Optimization) AEO'yu kapsar + üretken görsel motor (Midjourney, DALL-E referans bias'ı), üretken video motoru (Sora, Veo) sonuçlarını da içerir. Pratikte: bir AEO ajansı GEO işlerinin %85'ini yapıyor; tam GEO için generative media tarafında ek uzmanlaşma gerekiyor.

8. Schema.org JSON-LD (Production-Ready)

Aşağıdaki JSON-LD bloğu bu pillar sayfanın <head> veya <body> bitiminde kullanılmak üzere hazırdır. Article + FAQPage + BreadcrumbList + Author Person bir arada.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Article",
      "@id": "https://ofgmedya.com/rehber/ai-overview-optimizasyonu/#article",
      "mainEntityOfPage": "https://ofgmedya.com/rehber/ai-overview-optimizasyonu/",
      "headline": "AI Overview Optimizasyonu Rehberi — Google Gemini, ChatGPT, Perplexity'de Sıralama",
      "description": "AI Overview, AEO ve GEO için 12 adımlık teknik rehber: llms.txt, FAQPage schema, Wikidata entity, citation passage formatı.",
      "datePublished": "2026-05-04",
      "dateModified": "2026-05-04",
      "inLanguage": "tr-TR",
      "author": { "@id": "https://ofgmedya.com/#person-omerfarukgun" },
      "publisher": { "@id": "https://ofgmedya.com/#organization" },
      "image": "https://ofgmedya.com/images/ai-overview-optimizasyonu-rehberi.jpg"
    },
    {
      "@type": "Person",
      "@id": "https://ofgmedya.com/#person-omerfarukgun",
      "name": "Ömer Faruk Gün",
      "jobTitle": "Founder, OFG Medya",
      "url": "https://ofgmedya.com/hakkimda/",
      "sameAs": [
        "https://www.linkedin.com/in/omerfarukgun/",
        "https://twitter.com/ofgmedya",
        "https://www.crunchbase.com/person/omer-faruk-gun",
        "https://www.wikidata.org/wiki/Q-PLACEHOLDER",
        "https://github.com/ofgmedya"
      ]
    },
    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://ofgmedya.com/#organization",
      "name": "OFG Medya",
      "url": "https://ofgmedya.com",
      "logo": "https://ofgmedya.com/logo.png",
      "sameAs": [
        "https://www.wikidata.org/wiki/Q-PLACEHOLDER-ORG",
        "https://www.crunchbase.com/organization/ofg-medya",
        "https://www.linkedin.com/company/ofg-medya/"
      ],
      "areaServed": { "@type": "Country", "name": "Turkey" },
      "knowsAbout": ["AI Overview Optimization", "AEO", "GEO", "SEO", "Schema.org", "Entity SEO"]
    },
    {
      "@type": "BreadcrumbList",
      "itemListElement": [
        { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Anasayfa", "item": "https://ofgmedya.com/" },
        { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Rehber", "item": "https://ofgmedya.com/rehber/" },
        { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "AI Overview Optimizasyonu", "item": "https://ofgmedya.com/rehber/ai-overview-optimizasyonu/" }
      ]
    },
    {
      "@type": "FAQPage",
      "mainEntity": [
        {
          "@type": "Question",
          "name": "AI Overview Türkiye'de aktif mi?",
          "acceptedAnswer": {
            "@type": "Answer",
            "text": "Evet. 2025 ortasından itibaren Türkçe sorgularda kademeli rollout başladı; 2026-Q2 itibariyle bilgi-yoğun sorguların %52-78'inde aktif. YMYL kategorileri en yüksek tetiklenme oranına sahip."
          }
        },
        {
          "@type": "Question",
          "name": "AEO ve GEO aynı mı?",
          "acceptedAnswer": {
            "@type": "Answer",
            "text": "Yakın akraba ama aynı değil. AEO cevap motorlarına (AI Overview, ChatGPT, Perplexity) odaklanır; GEO AEO'yu kapsar + üretken görsel ve video motor sonuçlarını da içerir."
          }
        },
        {
          "@type": "Question",
          "name": "llms.txt zorunlu mu?",
          "acceptedAnswer": {
            "@type": "Answer",
            "text": "Resmi standart değil ama Perplexity, ChatGPT, Claude ve Copilot crawler'ları bu dosyayı tarıyor. Maliyeti sıfır, citation discoverability'i artırıyor — deploy edin."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

9. CTA — OFG Medya AEO Ajansı

OFG Medya, Türkiye'nin AEO + GEO odaklı butik dijital pazarlama ajansıdır. Yukarıdaki 12 adımlık mimariyi sizin sektörünüze, mevcut domain authority'nize ve rakip citation profilinize göre uyarlayarak deploy ederiz. İlk haftada llms.txt, FAQPage schema kapsama, Wikidata Q-ID submission ve Person schema sameAs zinciri canlıya alınır. 90 günde topical cluster ve recency bakımı tamamlanır.

Ücretsiz citation gap analizi için: İletişim formu — 24 saat içinde mevcut AI Overview cite oranınızı, 5 ana rakibinizin cite profilini ve ilk 30 günde kazanılabilir cite hedefinizi içeren rapor gönderiyoruz.

10. İlgili Rehberler (Internal Linking Cluster)

Son güncelleme: 4 Mayıs 2026 — OFG Medya AEO Lab. Bu rehber çeyrekte bir gerçek saha verisiyle güncellenir; bir sonraki büyük revizyon: Ağustos 2026.